研报｜FLock.io 项目详解& FLOCK 市值分析

一、项目介绍

FLock 是面向人工智能领域的去中心化隐私保护平台，专注用区块链和联邦学习技术解决传统 AI 行业的数据垄断与隐私风险。平台首创“联合学习区块”（FLocks）机制，允许各方用户在数据不出本地的前提下协作训练和优化 AI 模型，实现数据主权最大化。通过链上透明激励和隐私安全架构，FLock 让开发者、验证者、委托人、模型用户等多类角色共同参与生态建设，推动了超过176名AI开发者、236名验证者、1203名委托人和70万模型用户的真实参与，累计训练和验证超6500个AI模型。 核心团队阵容强大，由牛津大学校友、前加拿大皇家银行 AI 总监 Jiahao Sun 担任创始人兼CEO，AI 首席科学家 Zehua Cheng、CFO Vincent Z. Wang 及运营主管 Leo Peng 等联合推动。团队成员在 AI、加密与金融行业具备多元背景和实战经验，保障了项目的科研深度与产业落地能力。 融资方面，FLock 目前已完成两轮融资，总计获得900万美元资金支持。2024年3月完成600万美元种子轮，投资方包括 Faction、DCG、OKX Ventures、Volt Capital、Inception Capital、Hyperithm、Tagus Capital、Martin Köppelmann 等；同年12月又获300万美元战略轮，由 DCG、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GSR、Gnosis VC 等知名机构加持。资本阵容覆盖加密顶级基金及产业龙头，为平台生态拓展和技术研发提供坚实保障。

二、项目亮点

1、原生支持隐私保护的去中心化 AI 架构 FLock 创新性地将联邦学习（Federated Learning）与区块链结合，实现了“数据不出本地”的 AI 模型协同训练方案。在整个过程中，用户无需上传原始数据，仅上传本地模型权重或梯度，有效规避了传统 AI 框架下的数据泄露、隐私合规和跨境流通问题。这使得 FLock 特别适用于医疗、金融、教育等对数据敏感的行业场景，技术路径具备长期适配性与现实落地潜力。 2、全链式激励系统，构建数据与算力的流动市场 平台通过 $FLOCK 代币设计出一套覆盖数据提供、模型训练、验证、托管的全流程激励机制。包括训练节点质押与回报、验证者评分奖励、模型调用支付、委托者分红等，形成了一个数据 × 算力 × 模型 × 治理的多边参与网络。目前已有 176 名 AI 开发者、236 名验证者、1203 名委托者参与其中，支撑了累计 6546 个模型的训练与 57.59 万次验证，真实链上活动体现了系统的激励有效性和参与深度。 3、DAO 治理驱动生态共识与可持续演化 FLock 并非由单一机构主导，而是构建在开放治理的基础之上。所有 $FLOCK 持币者都可以通过投票影响平台关键参数（如奖励系数、任务权重、模型上架准入标准等），同时也可发起提案推动新功能或子系统上线。当前已有 5.44% 的 $FLOCK 被质押参与治理，初步验证了社区共识机制的可行性，为未来大规模分布式协作铺平了路径。 4、一线团队 + 头部资本强力背书 核心团队由牛津大学校友 Jiahao Sun（前加拿大皇家银行 AI 总监）领衔，汇聚了来自伦敦帝国学院、Meta、Web3 Infra 和联邦学习领域的实战型人才，具备从科研到产品落地的完整能力链条。融资方面，FLock 已完成两轮共计 900 万美元融资，投资阵容包括 DCG、Animoca Brands、Fenbushi、OKX Ventures、GnosisVC、Tagus Capital 等顶级基金，不仅提供资金，还在生态资源、模型接入、CEX对接等方面提供支持，构建出强信任壁垒。

三、市值预期

$FLOCK 是面向人工智能时代的 Web3 数据隐私基础设施项目，结合区块链与联邦学习技术，构建可协作、可验证的数据训练网络。平台通过模型开发、验证、托管等多个链上环节，激励社区用户以数据、算力、算法参与 AI 模型训练与部署，在保障隐私的同时，实现 AI 能力的真正民主化。其本质是一种 AI+DePIN 模式的延展，强调数据主权与激励公平，在当前 AI Infra 叙事不断增强的背景下，具备强烈的赛道聚焦与长期扩张空间。 作为 Web3 AI 基础设施领域的早期项目，对标项目如 Alchemist AI（无代码开发平台）、elizaOS（AI 代理操作系统）、Render（去中心化渲染网络）等市值均已突破 1 亿甚至 10 亿美元，FLOCK 仍处于估值洼地，后续存在较大重估预期。  

四、经济模型

$FLOCK 总供应量为 10 亿枚（1,000,000,000 枚） 分配结构 -社区（Community）占比：47.00%（470,000,000 枚） Day 1 解锁：10.64%，即 50,000,000 枚； 锁仓期：0 个月；释放期：60 个月（线性释放） -团队与顾问（Team & Advisors）占比：17.00%（170,000,000 枚） Day 1 解锁：0%；锁仓期：12 个月；释放期：24 个月；总周期：36 个月 -生态系统（Ecosystem）占比：19.70%（197,000,000 枚） Day 1 解锁：40%，即 78,800,000 枚；锁仓期：0 个月；释放期：48 个月 -投资者（Investors）占比：16.30%（163,000,000 枚） Day 1 解锁：0%；锁仓期：12 个月；释放期：24 个月；总周期：36 个月 核心用途 1. 参与任务与贡献激励 -所有参与者（AI 开发者、验证者、训练节点、委托者等）需质押或使用 $FLOCK 才能参与任务。 -数据贡献、模型训练、验证反馈等行为均可获得 $FLOCK 奖励，形成贡献即收益的链上正循环。 2. 支付与使用费用 -$FLOCK 可用于访问 AI Marketplace 中托管的模型服务，包括 API 调用、推理请求、模型定制等。 -项目方或开发者部署模型时，需以 $FLOCK 支付上架或调用费用，形成使用侧代币需求。 3. 任务加速与委托机制 -任务创建者可用 $FLOCK 设立赏金池，吸引高质量节点优先完成训练或验证任务。 -用户可将 $FLOCK 委托给验证者或训练节点，通过分成机制获得收益，降低参与门槛、提高代币使用率。 4. 社区治理与提案投票 -持币用户可参与 FLock DAO 治理，发起/投票支持平台参数调整、协议升级、功能新增等提案。 -通过治理权，$FLOCK 不仅赋能平台方向选择，也体现其在生态运行中的治理价值。 5. 抵押与安全保障 -节点参与训练与验证任务需质押 $FLOCK，以确保行为诚实。作恶将被 slashing（削减质押）。 -此机制提高网络安全性、保证任务结果可信度，同时为诚实参与者带来额外奖励。

五、团队&融资

团队信息： FLock 由前加拿大皇家银行 AI 总监、牛津大学校友 Jiahao Sun 创立并担任 CEO，核心成员包括 AI 首席科学家 Zehua Cheng、CFO Vincent Z. Wang、运营主管 Leo Peng 及幕僚长 Sameeha Rehman，团队具备深厚的 AI、区块链及国际化运营背景。 融资方面： 种子轮（2024 年 3 月）：融资 600 万美元，投资方包括 DCG、OKX Ventures、Faction、Volt Capital、Inception Capital、Hyperithm、Tagus Capital 等 战略轮（2024 年 12 月）：融资 300 万美元，投资方包括 DCG、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GSR、Gnosis VC、Bas1s Ventures 等

六、潜在风险提示

1、FLock 使用代币激励模型训练者、验证者、委托人等多类角色，这种多边激励结构虽能吸引用户参与，但也容易被“策略化参与者”利用，例如低质量模型滥交、重复交互刷激励、验证打分操控等，若机制调整不及时，可能对生态造成负反馈循环。 2、FLock 的系统设计高度依赖社区用户参与训练、验证与治理，如何吸引足够优质节点参与模型建设，是项目发展必须面对的关键挑战。若生态活跃度不达标，平台将面临训练质量不足与治理失效的双重问题。

七、官方链接

官网： https://www.flock.io/ X： https://x.com/flock_io Telegram： https://t.me/flock_io_community