.jpg)
一、区块链投资的机会有哪些(区块链产业投资的前景和市场)
区块链应用前景有哪些呢
中国区块链行业市场发展迅速
2017-2020年，大型IT互联网企业纷纷布局区块链，初创企业进入井喷模式，产业规模不断扩大，根据IDC的数据，中国区块链行业经历了从2017年的0.85亿美元级别市场规模，到2020年的5.61亿美元级别产业规模的改变。
在企业数量方面，2020H1我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务，且有投入或产出的新增区块链企业数量达303家，同比增长274.07%。
中国区块链专利数在全球范围占比大，产业聚集效应初显
从全球竞争格局来看，我国在区块链行业竞争优势较为明显。从专利数量上看，根据全球权威知识产权第三方机构IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布《2020上半年全球企业区块链发明专利排行榜》的数据，TOP
100名企业主要来自14个国家和地区，中国占比46%，其次为美国占比25%。
区块链产业园区作为区块链产业集群发展的重要载体，各地方政府正在加快推进建设。从产业园的位置分布来看，北京、上海、杭州、广州、重庆、青岛、长沙等城市区块链产业园区数量较多，形成以北京、山东为主的环渤海聚集效应，以浙江、上海、江苏为主的长江三角洲聚集效应，以广东为主的珠江三角洲聚集效应和以重庆、湖南为主的湘黔渝聚集效应。未来，中国区块链行业有望依托聚集效应加速发展。
区块链金融领域应用最为广泛
我国区块链产业应用主要分布在金融，供应链，溯源和硬件，占比近65%。根据《区块链蓝皮书：中国区块链发展报告(2019)》的披露，全国区块链企业近28000家。其中投入生产环节的区块链企业约1000家，占比仅3.6%，主要集中在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区。
未来区块链行业市场容量有望达万亿级别
区块链技术是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、大数据、云计算等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。区块链技术在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。
中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括区块链技术在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。
未来巨大的市场需求将为区块链技术带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。研究员整理分析认为，中国区块链市场将保持高速增长，2021-2026年市场规模年复合增速达73%，2026年的市场规模将达163.68亿美元，且在未来20年，中国区块链行业市场规模有望达万亿级别。
更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国区块链行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
区块链怎么赚钱，有什么经济前景？
从去年进入到区块链领域，成为币圈中的一员，我发现区块链赚钱的方式有非常多种，就看你有什么能耐去赚什么钱？
首先最直接的方式，是在交易所炒数字货币，初期炒数字货币，可以选择一些比较有高价值的主流货币，比如比特币，以太坊之类的主流价值币。
当然也可以先入羊毛，因为有一些项目在上线之前会空投一些代币。这也不乏是一个赚钱的好方式。比如以太坊上线之前就有空投过，然后直到现在以太坊的价格已经是3000多4000多人民币。当初参加空投过的人，现在肯定身家暴涨。
第三种比较好的方式是成为自媒体，因为现在有非常多的关于数字货币的社交平台，然后你可以选择在上面发表你的文章，你的想法，你的观点，然后平台会以代币作为奖励。因为很多平台现在才属于初期运营期，所以奖励的代币会比较高，等到他们上线之后，可能会翻好几倍。
第四种参与方式是挖矿，但是目前的行情是这样子了，最开始挖矿是用个人挖矿，到后来个人发现算力不够，那就组成了矿场挖矿，但是再到后来，矿产也挖不多了，所以现在，一般是矿石在挖矿。这种挖矿的赚钱方式，一般人是很难参与。
第五种方式是其他特殊方式。这是其他特殊方式，包括帮一些项目方做社群运营，你会获得一部分的代币，或者是帮项目方写白皮书，也可以得到一定量的代币奖励。
区块链大概有这么几种赚钱的方式，祝你早日实现财富。
微信公众号：深圳区块链社区
公募长期看好三大领域“链”应用在第十二期产业前沿(深圳)圆桌论坛上，南方基金、融通基金等多家公募基金代表参与了讨论。
在政策支持下，区块链技术作为新一代信息技术，有望迎来新的发展机会。公募基金人士表示：“随着相关应用案例的逐步落地，区块链具备长期投资机会。具体来看，长期看好金融服务、民生服务、政务场景等三大主线机会。”
应用领域广泛
南方基金基金经理郑晓曦表示，区块链技术解决的核心问题是人与人之间的信任危机，有助于建立一个互信共识的社会机制。
在郑晓曦看来，区块链技术应用分为三个阶段：第一阶段应用于货币领域，如加密数字货币、数字支付系统等；第二阶段应用于合约领域，如股票、债券、信贷、资产确权和智能合约等；第三阶段应用于政府、健康、科学、文化和艺术等方面，有助于实现弱中心化和社会自治。“目前，区块链技术的应用主要处于第一和第二阶段。”
平安基金同样认为，区块链的本质在于去中心化的信任机制及智能合约，或对一些商业活动产生影响。
具体来看，在食品溯源领域，区块链技术能够准确地追踪食品生产的各个环节，以保证食品安全；在供应链金融领域，方便贷款方准确了解借款方的真实信息，从而精确测算放款的可能性、预测坏账率。“未来只要涉及信任关系、承诺兑现的情况，区块链技术均能提升效率。”
在融通基金基金经理林清源看来，区块链技术解决了价值传输问题，被视为互联网发展20多年以来的大跃迁。区块链技术是与互联网底层协议并列的基础性技术协议。
“在高效率、去中心化、安全性三大特性中只能实现两个，这决定了区块链技术的应用存在局限性。”林清源直言，区块链结构是一种乌托邦式的想法，欲做到理想中的去中心化。
“在新的技术革新和产业变革中，区块链技术集成应用起着重要作用。”宝盈基金认为，作为核心技术自主创新的重要突破口，区块链将明确主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批关键核心技术，加快推动区块链技术和产业创新发展。“可广泛应用于金融领域、物流领域、公共服务、数字版权、共同保险等多个领域。”
具备长期投资机会
随着应用逐步规范，区块链技术的发展环境越来越健康，产业战略地位得到了极大提高。
“区块链与人工智能、量子信息、移动通信、物联网并列为新一代技术代表。”郑晓曦表示，之所以在当前时点再提区块链，或有三点原因。从政策导向来看，区块链本身公开、透明的技术特性，是提升社会治理能力的重要工具，在解决精准扶贫、小微企业贷款难、打通数据孤岛等方面有独特作用；在科技导向方向，任何科技赛道都不应被忽视，区块链技术作为下一代信息技术的重要组成部分，逐步得到认可；在监管导向方面，此前区块链在国内发展良莠不齐，经过整治后有所好转。“目前工信部已推出两期备案，预计还会继续推进。”
从实践进展来看，宝盈基金表示，区块链技术在应用上大多还处于构想探索、测试之中。郑晓曦认为，区块链将与5G、物联网、人工智能等前沿科技结合，有助于推动当前的互联网提升为第二代智能互联网。
“目前各国央行均高度重视区块链技术的探索，掌握区块链核心技术至关重要。”平安基金认为，合理应用具有自主知识产权的区块链技术，能够提升社会的资源分配效率，降低社会矛盾和摩擦。
对于区块链赛道的投资机会，平安基金认为，当前区块链技术处于应用探索期、逐步兑现期，未来2年至3年将有好的应用案例，“因此，需要布局长期投资机会，目前要做的是，判断区块链技术在特定应用场景落地的可能性，并评估盈利模式和核心竞争力，预判未来的成长空间。”
郑晓曦表示，低成本、可监管、易推广三大特性，将为区块链在全国乃至全球的快速普及，打下夯实的基础。从行业投资机会来看，主要关注三条主线：一是金融服务领域，跟踪供应链金融、金融科技、金融安全、区块链资产硬件存储等机会；二是民生服务领域，包括电子发票与支付、电子认证、版权服务等投资机会；三是政务相关场景，未来可能存在较大的投资空间。
（文章来源：上海证券报）
陈伟星：创造经济体链是区块链创业的最大机会本文由HiBlock区块链社区编辑根据三点钟区块链群讨论消息整理而成。
一、加密货币设计的核心-共识
区块链的出现，让自由市场和多货币竞争出现了可能，也让现代金融市场中的估值模型的竞争出现了可能，更让人们的信任共识的竞争出现了可能。而加密技术，让人类保护自己的财产出现了可能，全球化的币币交易，让人类的自由选择出现了可能。所以，人类往美好的方向演化的秩序，有了技术性的可能。技术是可靠的，是明确的，而思想容易成为神话。
产权保护、自由选择、竞争，三者是人类向富足、平等、多样的美好社会演化的前提条件。区块链为这个前提条件提供了可靠强大的技术手段。
凯恩斯的有效需求政策显然失败了，他们并没有消除商业周期。推出布雷登森林体系，形成的金融工程将工人的钱转移给了金融家，金融工程取代了生产力创新（来主要分配财富）。
所谓的“共识机制”，不一定是pow、pos或者其他，而是人们对币的产生规则、基础流通规则、消亡规则等整体的共识，通过数学和程序语言，来做一个trustless的共识。这就是我说的加密货币如何设计的核心，共识是人类合作的前提。
我觉得从加密货币设计的核心目标看，如何让币值得被“储蓄”，和如何让币有足够“流动性”，两者合在一起，我称之为“甲方流动性”，也就是谈判主动的那一方要求对方支付的币而产生的流动性。
要实现这个目标，我们得理解老百姓的预期和需求，所有的币都应该为百姓的预期和需求而设计，设计出让老百姓信任的币，不同的信任程度，就会出现不同的相对价格。
整个人类协作的需求是非常丰富的，所以币的共识设计也是非常丰富的。
比特币是其中的一种共识机制，通过足够的去中心化、简单、不可操控、安全性，实现了全人类的储蓄和记账的需求。想设计出代替比特币的竞争币，已经没有了天时地利人和，但fork机制，让比特币有了被竞争的可能性。
我个人认为forkbch，实际上是为比特币引入了竞争的可能性，好比一个在野党，每个人都可以组建在野党。当比特币在天时地利人和上足够完美，实际上bch几乎没有希望上台，除非有人恶意地想要控制btc当人们的竞争的预期，是的，bch依然有自己的价值。而eth，开创了blockchain建立智能生态的先河。
类似eth、qtum、eos这样的基础链，我们把它们称之为community的生态商业模式。类似我们互联网时代的marketplace，往往是最大的机会。它们的核心竞争力和核心门槛，是如何让自己链上的生态币形成网络效应。我们可以把任何一条基础链看成是建设城市社群。链的底层功能，好比这个城市的马路、河道、水电煤；链上的token，好比这个城市的产业。如果这个城市的产业，有了上下游的关联锚定，就有了产业的集群效应，于是就产生了这个城市的竞争门槛。
当然这个城市的品牌也是很好的竞争门槛，所有先发者在品牌上，产业引入、建立产业互动等方面，有了自己的优势；另外基础链的基金会，也是一定的优势（当然也有不好的地方）；基金会可以比作这个城市的招商引资基金，可以吸引生态成员入驻这个基础链。从这个角度看，如果早先高估值的基础链，如tron、量子链、eos、eth等等，即使吹了很多牛，还有很多不靠谱，但已经有了很强的先发优势。那些有基金会的链，只要创始人不发神经或者不被政府消灭肉身，基本就是与区块链同运了。
现在基础主链的最大问题是缺少治理机制，也缺少了链上生态协同的机制，基金会缺少透明度，当然基础的技术性能特别是安全性，都有很大的挑战。好比一个城市，人群聚集了，但没有警察、没有城市治理秩序、产业布局混乱。
这里我要回过头来，再普及一个经济学常识。人类的财富，实际上分成两种：一种叫做信用财富，比如货币、友情、亲情、信任、承诺等，可以用以获取人类需要享用的东西；一种是实际财富，就是直接可以给人类带来享用的东西。实际财富在数字时代发生剧烈的变迁，任何实际财富，都是人类用时间组合能源、原子（物质）、比特（数字）三者而形成的。
我们可以把人类的财富分为四类：
1、基于物质的商品
2、基于物质的服务
3、基于数字的商品
4、基于数字的服务
未来的世界中，这四种实际财富的比例类似1:2:3:4，后者可能还会不断增加。所谓商品的定义，是提前能准备好的人们需要的东西；所谓服务的定义，是实时准备提供的人们需要的东西。
所以区块链上，先把技术数字的商品和服务上链，就是最大的机会！未来70%的实际财富，是基于数字的商品与服务，我们要快速把这些实际财富上链，就能更加快速的锚定“信用的价值”。
信用财富是间接创造实际财富的东西。只要我们正确地劳动了，创造了，这个世界就多了很多财富。哪怕我们是为讨好身边的一群人，用灿烂的微笑使得他们开心，实际上也是创造了实际财富。如果没有了信用，我们就不愿意去创造财富，甚至消灭财富，一句恶语，一次打架，一次战争，都是因为没了信用。所以信用是非常重要的，让这个世界充满爱，充满信用，充满友情，就能让更多人愿意去劳动和创造，实际财富就会不断增加，人们也会因此而更加幸福。
区块链就是一种创造信用的机器，任何一个人，讲一个故事，就可以创造出各种特点（共识机制）的信用，随着故事的不断演进和实现，信用就会越来越高。这些信用不断的激励人劳动和创造，正确的劳动和创造不断带来更高的信用，正向循环不断创造信用财富和实际财富。如果劳动和创造得不对，或者产生了欺诈，信用就降低甚至消失。
我们通过竞争，让年轻人不断地去发现机会、去尝试，我们先去相信他，然后逐步来看是提高信用还是降低信用。所以我并不担心现在的泡沫，反而越大的泡沫会吸引更多的更优秀的竞争者进来，来实现更好的信用财富与实际财富的正向循环。在区块链世界，竞争才是调整的最好手段。
区块链时代，不需要消费信贷，只有鼓励生产的信贷，才能创造财富。永远要回归的萨伊法则（请自行百度了解萨伊法则）去思考问题。
二、关于“经济体链”的投资机会
“经济体链”是我自己定义的，就是特色产业带动的链。所谓特色产业带动的链，或者特色产业带动的community，打法是实现一个产业的优势，因为这个产业本身的网络效益和数据效应（规模效应），来提高community的门槛。但是区块链上的网络效应不是收益的垄断，而是类似“工会”一样的集群，通过平台内竞争来提高生产力。
我觉得任何链都不应该有收入的账户，任何基金会都应该归属于所有的持币者和被持币者决策；过大的基金会，都应该按一定的方式销毁掉。当然，我相信这些“应该”仍然会有竞争和政治博弈来解决。
所以即使特色产业产生了网络效应，造成了“垄断”，依然不用去追求利润，不会造成对消费者的伤害。而对比公司制与资产负债表共识，公司大了形成垄断了，就会不断地追求收入和利润的增长，与“让天下没有难做的生意”的使命，也开始产生了矛盾。经济体链，要取消平台的利润，但依然会保证平台创造者的价值激励，可以通过coin的货币效应、权力设计、紧缩机制等方式，使得创造者可以通过早期持有的币增值而获益。
所谓的调整生产关系，就是协调消费者、所有者、劳动者、组织者与创造者这五类人的利益激励。我们要观察交易市场对价格的决定机制，创造性的设计共识，让这五类人在合适的激励下更加努力的工作，来维持币的竞争力，提高相对价格。
刚才讲的治理机制，因为当前的链的资产以及跨链的资产，一方面利于个人保护，另一方面其机制是让群体来决策，这样很多资产的使用、流向等决策权力缺失trustless的机制，使得很容易人为造假。所以国家要监管、要提醒、要整治犯了错的人，因为只能靠人为的机制。
经济体链的发生，关键得有一个带动的产业。比如横店影视城，带动了整个横店的发展，依然是个commucity，但是被特色带动的。
三、公司币改的投资机会
现在提供生产力的组织，绝大部分都是用公司制的形式存在的。这种制度已经超过上百年，虽有改进，但基本是统一框架下的。公司制的核心是有限责任的法人、股权与资产负债表。股权是分配机制，股权证券化以后，资产负债表就是定价的主要共识机制。当泡沫化足够大以后，我们的p／erates的估值模型，实际上失去了早先的意义，而变成单纯的、被不同股权相对价格，以及进入资本市场的货币量锚定的共识机制。传统金融工程的共识机制是非常单一的，并且被单一货币锚定，机制性的问题蕴含了巨大的债务风险，这些刚才讲了，是个落后的、危险的机制。但是即使这样，在一定时间内，传统的公司，特别基于物质的商品与服务的公司，不会币改。引起币改的原因是“大泡沫”，就和当时大家拆vie回来一样。
当前的环境下，基于数字商品与服务的公司，特别是适合经济体化的公司，进行币改，是最好的机会。如果这个公司，在传统的监管下有一定的灰色，或者国际化特征明显，有不确定性的政策风险，就更适合币改。虽然我们现在的smartcontracts还非常原始，但程序员们会不断的改进。即便如此，我相信公司币改是会不断发生的，根源是，在未来的三年内，“大泡沫”会不断的变大！
以下三个原因会不断让不同类型的公司尝试币改。
第一，大泡沫，随着比特币增长的超级大泡沫；
第二，不断创新的共识算法模型可以被参考；
第三，随着区块链技术不断提高后的智能合约和高效性！
币改的形式也是多样的，是可以和公司股权制并存的，类似ht，bnb。这个大泡沫，我认为是健康的大泡沫，是人类信用的大泡沫，如同爱情、友情，我愿意与你白头偕老还是两肋插刀，这是人的意识形态，只要能与实际财富不断正向循环起来，就能长期不断的增长。
当然，因为比特币的持有者中投机者还很多，没有足够的长期储蓄者，这个泡沫会不断的震荡，强烈的震荡！每一次震荡，都是提高信仰者人数和信心的过程。每一次震荡的价格底线，基本可以看成是上一次开始回调的点附近，因为每一次回调都是清理投机者的过程。当前的环境下，因为法币通道不畅，会阶段性的被做空者短时间操控，割投机者的韭菜。
四、加密货币的使用
接下来聊聊币的使用是否会引起inflation和deflation，和币到底如何使用。
未来会有无数种币，各种衍生的币，各种“共识机制”下的币，以及一个温水煮青蛙式的计价货币转换和多样化的过程。人类这100年习惯了单一货币与单一货币计价，不太容易习惯一个多货币时代的计价交换模式。但在图灵完备的条件下，任何一个问题，实际上都是一个机会，可以用来创造以获得创造者的财富。
原来单一货币体系下的inflation和deflation，我们认为不好的部分，实际上是因为货币效应引起的inflation和deflation。如果是由于底层劳动力价格上涨或者科技进步生产力提高引起的inflation和deflation，实际上都有有利的。涨价的涨价，使得劳动者劳动回报提高，跌价的跌价，使得老百姓享受科技进步的红利。
但原来单货币体系下，如果经济增长了，货币供给不提高，以及有钱人愿意储蓄，导致外界流通的货币可能减少，形成通货紧缩。这种货币现象会导致老百姓减少消费，和提升投资的隐形成本，所以不利于经济的发展。如果科技没有突破性的增长，实际上老百姓的财富分配是相对稳定的，储蓄的量不会突然增加，商品供应量也不会突然快速增加，使得在18－19世纪历史也有上很长一段时间，并没有出现恶性的通货紧缩。
在原来单货币体系下，如果货币过度印刷，银行过度放贷，外面流通的货币变多，就会引起通货膨胀。适度的通货膨胀，会促进消费和降低隐形的投资成本。但如果通货膨胀过度，就会伤害经济。
现在区块链时代的多货币体系下，原来单一货币的前提没有了,比特币变成了尺度货币，而不一定是支付货币。货币总量是随着创造者的创新数量，成功和失败来决定的。
到目前为止，我们已经制造了6000亿美元的加密货币，事实上，我们任何一个持币者，都可以通过抵押来设计对应法币比如美元价值的token。也就说，只要加密货币不断增长，加密货币体系这些IT屌丝们就可以制造原来的法币对应的token。但是，并不见得会引起通货膨胀，因为实际上我们在支付的时候，我们受到了兑换的流动性影响。
未来加密货币的使用，就是会受到流动性的广泛影响，而流动性的缺失，依然是个机会，会导致众多的衍生品诞生，来提供消费者所需要的一定的流动性。未来大部分token是会有很少的流动性的，但却会锚定一定的价值。而我们设计加密货币的时候，就需要把流动性放在第一位来考虑。
流动性的设计有三个层面：
第一、只多不空的流动性。靠币的价值锚定，然后通过销毁或者锁定的机制，来保证买入后不卖出或者不私自卖出。
第二、使用的流动性。靠生态的支持，生产力组织接受币，并且愿意储蓄一定时间。
第三、交易的流动性。靠社群的人数和交易所的支持（交易对数量）。
现在大部分人都是看中了交易对数量和社群人数的流动性，前两种流动性还很少。但未来的“生产力币”竞争中，前面的流动性更为重要，特别是第一种流动性，会影响到后面两种流动性。而我们日常的使用者，普通老百姓会愿意接受相对稳定的币，比如类sdr的设计；或者自己熟悉的币，比如法币、比特币；或者生产力提供者早前约定的币；或者是接受者相信的币；或者是劳动提供者被动勉强能接受的币。
所以流动性是未来加密货币经济体中最为重要的东西，也是各种量化投资的重大机会。未来大部分流动性是机器人提供的，而不是投机者去炒币！所以我在投资机会中也讲了，量化投资是区块链时代的大投资机会。
最后讲一点：在区块链时代，投资是一种对梦想的消费；库存可以变成可流转的token。这两点，对劳动者与创造者是极大的激励和风险释放，是人类走向富足、平等、多样社会的重要变革。
原文链接?
区块链时代，中小创业者还有哪些致富机会？我认为区块链是对实体产业的锦上添花，中小创业者不仅可以抓住市场中没有得到满足的需求，通过填补这个供给空白来寻求致富机会。还可以在我国高新技术产业开发出独具特色的产品，也能在市场中占据一席之地。其实也很直白地说吧，不是技术出身，很难参与到区块链产业中去，特别是创业。当然，这话也不绝对。为什么呢？目前区块链产业发展虽然被国家提升到战略层面，引发了很多机构和个人跑步进场。这里面有些是布道区块链行业很久的，而有些完全是脑子一热进来的。就拿几年前来说，很多的项目方和早期参与者都扬言区块链将最终改变传统的商业模式，彻底的颠覆BAT等等。但是现在的发展又如何呢？很多核心技术还不是被大厂所掌握，很多区块链落地应用还不是大厂推出的。具体机会还需要我们自己个人，并不是每个人都能创造机会，所以我们要时刻把握时刻抓紧。机会总是留给有准备的人。
二、区块链联邦学习是什么
为什么说区块链融合隐私计算是必然趋势？
从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。
在数字化社会中，大家对于数据生产要素有着更为强烈的需求，无论是用户服务、业务营销都需要使用大量的数据，尤其是在分布式协作的业务模式中，各方都希望数据能顺畅地流通，并合理地体现数据价值。但与之相悖的是，数据孤岛仍然存在，数据的粗放式使用仍待解决。
与此同时，合法合规成为大势所趋。不论是在国内还是国际上，与个人信息保护、数据安全相关的法律法规一一出台，都对个人信息保护和数据安全等方面提出了更为严格的要求。这意味着，要确保数据的安全，也要尊重个人的隐私权益；在数据全生命周期上，要求实现全面规范，达成合规地流通。
以用户为中心，在安全隐私前提下交换数据，并提供优质合规的服务，是数字化社会建设的趋势，需要在技术、业务模式、治理体系上做出更多的创新。在分布式系统里引入隐私计算、发展合规的数据交易所等举措，都体现出这种创新精神。
在隐私计算领域，区块链、联邦学习和安全多方计算已然成为三大关键核心技术，而且这三大技术之间互有侧重，也有许多重合和联系。
其中，从区块链的角度出发，我们可以看到，一方面，区块链上的数据需要采用隐私算法来保护；另一方面，区块链也可以成为隐私计算协作里的底座和枢纽：采用区块链技术去记录、追溯多方协作中的数据集、算法模型、计算过程，并对最终结果进行评估和共识，持续优化协作效率。
此前几年，我们在区块链领域里探索应用落地时，常常是用区块链为业务场景构建“分布式账本”。合规的应用都会对用户和商户进行KYC（KnowYourClient），其中也存在不少待通过隐私计算等创新解法来解答的问题。
例如，身份信息是否可以向全联盟链公布？在交易时，交易里的金额、相关方是否明文公开？每个人拥有的资产，是否可以被随意查询？人们的业务行为，是否会在未授权的情况下被滥用？
例如，在消费场景的积分卡券业务中，商家和商家之间通常不希望过多地暴露自己的经营状况，比如有多少用户开卡、充值，以及每天的流水等；个人用户也不希望自己的消费行为被公开审视。
于是，在隐私问题尚未能彻底解决之前，我们通常采用的办法是，引入核心权威机构参与共识和维护全账本，而其他参与者则分层分片，以不同权限的角色参与。但这样，在一定程度上增加了系统的复杂性，影响了用户体验，同时，给区块链应用的规模化和普及化带来了挑战。
目前，区块链也普遍用于政务领域，比如在智慧城市管理以及各种民生应用中，为大家提供“一网通办”的良好体验，这就需要多领域、多地域、多部门的通力协作。我们可以看到，政务应用覆盖面广，角色众多，数据存在多级别的敏感性和重要性。
区块链可以作为分布式协作的底座，通过数据目录、数据湖等方式，构建数据流转的枢纽，同时引入隐私计算和全面的治理规则，界定数据的边界，使数据在“不出库”的同时，依旧可以实现身份认证、隐匿查询、模型构建等能力。
从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。
区块链隐私保护的场景丰富、角色众多，流程多样、数据立体，我们可以用“双循环”机制做进一步分析。
首先，我们从用户端出发，尊重用户对数据的知情权和控制权，把重要的数据交给用户管理。
比如，验证身份的“四要素”中，用户的身份凭据和联系方式通常来自政府和运营商这些权威机构，当用户和某一个业务场景产生联系时，他们并不需要提供全部的明文信息，只需要选择性披露一些可验证的凭据，用以代替明文。
基于分布式验证机制即可实现多场景的验身，证明自己的合法身份，此时业务提供方即使未获得更多明文数据，但也不能拒绝服务。这就从根源上降低乃至杜绝了用户关键隐私的泄露风险。
其次，在业务方，依旧可以采用诸如联邦学习、安全多方计算等技术，对用户已经授权的、合规采集的业务数据进行处理。
在用户知情同意的前提下，在B端实现与合作伙伴之间的协同计算，数据不出库，隐私不泄露，但实现诸如风控、营销、广告等对业务运营有重要价值的事务。最终实现业务效果的提升，在给业务方带来效益的同时，也为用户提供更优质的服务，或者权益上的回报。其整个价值体系是闭环的，合规的，可持续的。
例如物联网和区块链，在采集端，就需要给设备分配身份和标识，同时算法上要做到去标识，防泄露；在用户端，不但要提供个性化的服务，还要做到防止不必要的画像，在做到可验证用户身份和资质的同时，又不能无端地追踪用户行为轨迹；最终，在提供优质服务、安全存储用户数据的时候，又要尊重用户的意愿，包括注销退出的要求。
如此的“双循环体系”，可能不止是在技术上要求设备、APP、后台服务进行迭代的重构，同时其商业模式、运营治理观念等层面可能也会产生许多革新。整个链条会非常的长，需要做的工作也非常多，覆盖芯片、硬件、网络、软件、云平台等广袤的产业链。
目前来看，并没有哪一个“包打天下”的单一技术，可以满足“全链路”、“双循环”的要求。那么我们不妨把场景拆细一点，列举得全面一些，组合一些技术和方案，先解决某个场景里的痛点问题。
事实上，我们在和众多产业应用开发者交流时，他们更期望聚焦于具体的、迫在眉睫的问题，得到有针对性、可着手实施的解决方案，比如转账时隐匿金额、排名时不透露分数、投票时不泄露身份、KYC流程时不泄露视频等等。
特定场景下的问题常常可以基于隐私计算的某一个算法或一些算法的组合，针对性的去应对。我们可以日拱一卒，解决一个又一个的场景化问题，对之前可能有纰漏的事情亡羊补牢，对可预见的刚性需求引入新技术新思路，创新性地去实现。这样就逐步把数据安全的篱笆一点点扎起来，最终筑就数据安全的长城。
分布式协作中，许多场景是跨机构的、跨网络的，无论是区块链还是隐私计算，都会遇到要和其他合作方、其他平台互通的要求。我们看到信通院的相关工作组正在讨论多项互联互通规范，核心框架是要做到“节点互通”、“资源互通”、“算法互通”。
节点互通要求网络和协议等基础要素能互通。资源互通强调的是对资源的发布存储、寻址使用、治理审计（含删除数据、下线服务等），在这个层面上，大家都实现相对一致的视图，提供通用的接口。算法的互通则是非常细致和场景化的，每一种算法都有自己的特点，其密码学基础、运算规则、协作流程都会不一样，反过来对资源的管理资质和节点网络的拓扑，都会提出更多的要求。
在互通基础上还有“自洽性”、“安全性”、“正确性”等要求，而且随着领域的发展，不断增加更多功能的“扩展性”也非常重要。之前，可能大家是在埋头苦干，积累技术和经验，以后在落地时，则需要更注重接口和规范，开放心态，大家一起沟通共建，通过开源开放的方式寻求共识和共赢。
总结一下，关于隐私计算发展的几个思考：
第三，实现标准化和普及化，以推动新技术和新理念的规模化落地。比如相关的行业标准、评测体系，这对帮助从业者理清发展道路、达成行业要求大有裨益。
区块链发展这么多年，除了技术本身，其实最难的是“怎么解释清楚啥是区块链”。希望在科普推广方面，方兴未艾的隐私计算能有更多的新思路，实现更好的效果。
回顾区块链和隐私计算的热潮，我们看到产业和社会在呼唤数据安全和隐私保护，行业也已经有了不少可用的研究成果，得到了一定的认可。展望可见的未来，我们将更加开放、务实，聚焦用户和场景，探索规范的、规模化的、可持续的应用之路。
同盾的知识联邦和其他厂提的联邦学习有哪些显著不同？同盾的知识联邦是一个统一的安全多方应用框架，它支持安全多方查询、安全多方计算、安全多方学习、安全多方推理等多种联邦应用。知识联邦在借鉴一些相关技术的同时，也具备一定的独创性，尤其是在认知层和知识层联邦都是自主创新的。知识联邦与其它技术领域，如联邦学习、区块链、隐私计算、安全多方计算等，都有着紧密的关系。
五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖谁说大象不能跳舞？
2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融科技对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的科技投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。
踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。
在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融科技和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。
没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及「银行业AI生态云峰会」多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。
数据安全与隐私保护
银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。
在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？
雷锋网AI金融评论主办的《联邦学习系列公开课》曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上，微众银行首席人工智能官杨强就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”
平安科技副总工程师王健宗也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”
一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。
小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。
虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。
数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？
在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中，微众银行区块链安全科学家严强博士就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：
在数字经济时代下，银行业AI发展必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。
而区块链是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。
联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。
AI金融评论了解到，除了微众银行，江苏银行2020年也已开展联邦学习方向的探索，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
银行数据库
以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。
如果说前些年的银行科技，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。
这当中的一个重要模块，就是银行数据库的改造升级。
我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。
由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》）
但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。
而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。
腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。
中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。
这场变革已有先行者，例如张家港行在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。
在「银行业AI生态云峰会」上，腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。
以平安银行为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。
但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时探索更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。
中台建设
“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。
银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。
在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。
中台的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。
建设银行监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。
尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。
因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。
为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营，招商银行近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。
如何构建金融机构需要的数据中台？
在「银行业AI生态云峰会」上，360数科首席科学家张家兴就用“三通三快”概括了数据中台的标准：
金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。
他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。
基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。
张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。
银行信贷智能风控
而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。
关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》）
而另一方面，2020年下半年起，针对金融科技或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。
尽管结合AI、大数据的智能风控在银行科技应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟——数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。
某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。
前百度金融CRO、融慧金科CEO王劲进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型科技人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。
王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。
“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：
他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”
数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。
从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。
在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。
RPA与内部流程优化
还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办《RPA+AI系列公开课》，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。
RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。
如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。
达观数据联合创始人纪传俊在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。
AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。
以工商银行为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。
建设银行同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景100个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。
农业银行方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。
中国银行在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。
纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：
例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。
区块链是什么意思？区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
1、狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
2、广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
扩展资料：
1、2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念，在随后的几年中，成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。
2、到2014年，“区块链2.0”成为一个关于去中心化区块链数据库的术语。对这个第二代可编程区块链，经济学家们认为它的成就是“它是一种编程语言，可以允许用户写出更精密和智能的协议，因此，当利润达到一定程度的时候，就能够从完成的货运订单或者共享证书的分红中获得收益”。
3、在2016年，俄罗斯联邦中央证券所（NSD）宣布了一个基于区块链技术的试点项目。许多在音乐产业中具有监管权的机构开始利用区块链技术建立测试模型，用来征收版税和世界范围内的版权管理。
4、区块链的时间戳服务和存在证明，第一个区块链产生的时间和当时正发生的事件被永久性的保留了下来。
5、比特币公司BTCC于2015年推出了一项服务“千年之链”即区块链刻字服务，就是采用的以上原理。用户可以将通过这项服务将文字刻在区块链上，永久保存。
参考资料：百度百科_区块链
三、怎么没人炒作区块链,区块链为什么突然就火了
为什么做区块链项目的公司很多，却没几家能成？
区块链的分类和应用：
1.区块链根据场景和设计体系和归属的不同，一般分为三类：分别是公有链（公众服务）、私有链（注重某个企业、行业的应用）和联盟链（一般属于某个行业或者是某个供应链）。
2.基本分为三种应用：
知名企业的区块链应用：（网易区块链养猫（游戏类）、迅雷的链客、暴风的酷播云（bfc积分）、人人的社交rrcoin、美图的电商+区块链，360的路由器、猎豹等知名企业）；
以区块链为应用的创业公司（以太钱包、巴比特、火币）；
社会公众应用（银行已经成立研发实验室）
区块链目前的市场状况与发展：
目前市场上的区块链应用依旧以发行“代币”、实现“积分管理”
、宠物游戏几类为主，功能相对单一，区块链相关app的数据更是寥寥，更多的还是一些财经类app。
区块链到底是不是传销区块链是变相传销吗
区块链是新技术并不是变相传销，只是由许多传销组织声称为“区块链”，实际上并未有任何技术，只是打着“区块链”的名头行传销之实罢了，国家已经多次发布公告打击此种传销行为。以下为新华网报道区块链传销：
区块链不等于虚拟货币，亦存在安全性风险，火爆背后有“别有用心”的夸大造势。只有去除华而不实，区块链才能回归真正的应用价值。
投资8万元，三个月后变80万元？深圳警方破获了一起特大集资诈骗案。在区块链概念、10倍收益等幌子的蒙骗下，数千名投资者深陷其中，涉案金额高达3.07亿元。在区块链的“神秘面纱”下，不法分子借机动起了歪脑筋，区块链沦为诈骗、传销等经济犯罪的“招牌”。
为何区块链屡屡被传销诈骗等违法行为“歪用”？除了“不明就里”，区块链技术本身“功用”如何？今年以来，随着监管力度加大，炒币风气的降温给区块链发展带来了新的机遇，如今区块链商业“应用”落地情况如何？《瞭望》新闻周刊记者近日对此进行了调查。
当交易平台承诺的三个月“资金释放期”届满而工作人员却开始在QQ群“踢人”的时候，家住深圳市宝安区的唐海燕意识到自己可能被骗了。
此前，唐海燕在同学的介绍下，投资8万元买了一种名为“普银币”的虚拟货币。“对方说这个货币是当下最先进的区块链技术，有藏茶作为抵押物，还给我看了‘技术白皮书’，我也不懂区块链，就没仔细看。”
虽然对于区块链、虚拟货币都不了解，但高额的投资收益令唐海燕充满了期待。她告诉记者，发行“普银币”的公司会定期对该虚拟货币按1比10的比例进行拆分，这意味着，每次拆分就会使投资者手中“普银币”的价值扩大10倍。只要经过一次拆分，她投资的8万元，就相当于买到了价值80万元的“普银币”，在交易平台上卖出即可获得巨额收益。
按照交易平台的规则，刚购买的“普银币”不能马上交易，必须在平台上冻结三个月之后才能迎来“释放期”。然而，当三个月时间过去之后，唐海燕不仅没有等到翻倍的资产，冻结在平台上的8万元也无法用于交易了。
“其他投资者开始在QQ群里质疑这项投资的真实性，结果公司工作人员竟然把这些投资者一个一个踢出去了，我就感到不妙了。”她说。
事实也证明了唐海燕的直觉。2018年3月底，深圳警方侦破一起特大集资诈骗案，诈骗资金高达3.07亿元。在这起案件中，涉案的深圳普银区块链集团有限公司正是以“区块链+藏茶”的模式发行虚拟货币，套取公众存款，唐海燕是数千名受害者中的一位。
深圳警方调查发现，该公司宣称，投资人可将“普银币”放到虚拟交易平台“聚币网”上买卖，以此赚取差价
。实际上，其买卖价格的变动是该公司使用投资人的投资款进行幕后操作，并一度将“普银币”的价格从0.5元拉升至10元，让投资者尝到一些甜头。当大量投资人进场之后，该公司通过恶意操纵“普银币”价格走势不断套现，最终导致投资人手中的“普银币”毫无价值。
2018年以来，打着区块链的旗号从事诈骗、传销，已经成为了新型犯罪手法中常用的“套路”。2018年4月，济南警方端掉了一个打着“西部开发”“国家扶贫”“原始股”“区块链”“电子商务”为幌子的传销团伙，抓获主要嫌疑人十余人，冻结涉案账户百余个，查获涉案资金3亿余元。
济南警方介绍，惠乐益电子商务公司以国家正在大力发展大数据产业为由，在网络上设计了假的虚拟盘，并发布所谓的“宝币”“贵币”等多种虚拟货币。
他们先是以赠送为幌子，向新加入的传销人员赠送一定数量的虚拟货币，每枚价格在几十元，然后通过人为操纵将虚拟币一路升值到100多元甚至几百元，吸引不明真相的人员加入，最后再通过所谓虚拟币“贬值”的周期波动进行“割韭菜”，周而复始，最终达到牟取非法利益的目的。
在西安，当地警方日前也成功破获了一起打着区块链旗号的特大网络传销案。据警方介绍，犯罪嫌疑人郑某出高薪组织网络平台管理员张某、李某等9人，自2018年3月28日起以聚集性传销、网络传销为手段，以每枚3元的价格在“消费时代”网络平台销售虚拟的“大唐币”，并操纵升值幅度；
同时在国内外多个城市召开推介会，吸纳会员，根据会员发展下线情况，设置28级分管代理，仅仅18天，该团伙就共发展注册会员13000余人，目前已经查明该案涉及全国31个省、市、自治区，涉案资金高达8600余万元。
腾讯安全联合实验室发布的《腾讯2017年度传销态势感知白皮书》称，近段时间以来，各类境外资金盘、虚拟币、ICO（区块链项目首次公开发行代币融资）项目层出不穷，其中隐藏了非法发行、项目不实、跨境洗钱、诈骗、传销等诸多风险，造成大量资金流向境外，一旦崩盘、跑路或者失联，投资者往往投诉无门，损失难以追回。比如百川币、马克币、贝塔币、暗黑币等。
《瞭望》新闻周刊记者在广东、山东、上海等地采访了解到，大多数人知道区块链概念很火，但是“不明就里”，对于区块链的具体功能众说纷纭：有人认为是用来“投资理财”“买卖货币”的，也有人认为是“和蒸汽机同等量级的重大发明”，一些创业者更是摩拳擦掌，要抓住这“千载难逢的致富机会”。
不少业内人士表示，正是由于人们对区块链的认识存在诸多误区，才导致不法分子有机可乘，浑水摸鱼误导广大投资者。
其一，区块链不等于虚拟货币。截至去年底，国内ICO参与人数和交易总量已实现翻倍增长，大量数字货币交易所出逃海外，代投模式将更多普通百姓卷入高风险投资。
许多行业自媒体、名嘴大咖与发行方、数字交易所等结成利益同盟，为“空气币”项目站台背书、制造舆论。去年12月，人民银行等九部门将ICO定性为“涉嫌非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动”。
采访中，不少人对本刊记者表示，代币的存在为区块链技术发展构建了一套权益机制，这套机制对激励区块链应用繁荣是不可或缺的。“过去5年的市场实践证明，没有权益机制的区块链应用，就像没有连上互联网的电脑、没有货币的市场经济，应用场景和发展速度都大打折扣。”上海的一位投资人说。
实际上，以比特币为代表的代币仅仅是最早验证区块链技术的一种产品，两者之间并不能划等号，而且代币的存在已对区块链的发展产生显而易见的负面作用。
目前，越来越多的业内人士开始思考，区块链的发展是否一定要依靠发行代币来实现激励。北京市互联网金融行业协会秘书长郭大刚告诉本刊记者，所谓激励机制仅仅是项目方为自己发代币找的理论依据而已。
其二，区块链并非万能，安全性存在风险。区块链通常被认为可以实现三个方面的功能：
第一，保存在区块链上的数据不可篡改、不可伪造，数据的公信力和可信度高；第二，交易全过程可溯源，可实现责任精准追踪；第三，区块链内嵌的智能合约可以基于契约自动执行，从而提高工作效率，减少违约风险。业内普遍认为，区块链在金融、物流、贸易等领域具有广阔的应用前景。
事实上，区块链并非万能，其功能也存在不少的局限性。一般认为，根据其密码学的特性，在区块链上要想篡改或造假，理论上需要掌控超过51%的节点才能实现。当区块链中的节点足够多时，这种大众广泛参与的信任创设机制就难于篡改。
然而在现实中，数字货币交易所频频被攻击甚至失窃。2018年6月20日，韩国Bithumb交易所在官网发布公告称，交易所遭受黑客攻击，被盗走价值350亿韩元、约合3200万美元的加密货币。
被称为中国第一代“黑客”的季昕华说，区块链会不断面对攻击，数据上传到链的过程容易发生信息泄露。也有业内人士担心，量子计算的超强运算能力一旦实现，也将对区块链产生直接冲击。
其三，区块链火爆程度并不完全真实。数据显示，自2017年底到2018年初超过300家主要关注ICO项目的自媒体出现，成为一个值得注意的非正常现象。
扩展资料：
2018年8月24日，银保监会网站发布了一则风险提示，提醒广大公众防范以“虚拟货币”“区块链”名义进行非法集资。
原文如下：
《关于防范以“虚拟货币”“区块链”名义进行非法集资的风险提示》
银保监会、中央网信办、公安部、人民银行、市场监管总局提示：
近期，一些不法分子打着“金融创新”“区块链”的旗号，通过发行所谓“虚拟货币”“虚拟资产”“数字资产”等方式吸收资金，侵害公众合法权益。此类活动并非真正基于区块链技术，而是炒作区块链概念行非法集资、传销、诈骗之实，主要有以下特征：
一、网络化、跨境化明显。依托互联网、聊天工具进行交易，利用网上支付工具收支资金，风险波及范围广、扩散速度快。一些不法分子通过租用境外服务器搭建网站，实质面向境内居民开展活动，并远程控制实施违法活动。
一些个人在聊天工具群组中声称获得了境外优质区块链项目投资额度，可以代为投资，极可能是诈骗活动。这些不法活动资金多流向境外，监管和追踪难度很大。
二、欺骗性、诱惑性、隐蔽性较强。利用热点概念进行炒作，编造名目繁多的“高大上”理论，有的还利用名人大V“站台”宣传，以空投“糖果”等为诱惑，宣称“币值只涨不跌”“投资周期短、收益高、风险低”，具有较强蛊惑性。
实际操作中，不法分子通过幕后操纵所谓虚拟货币价格走势、设置获利和提现门槛等手段非法牟取暴利。此外，一些不法分子还以ICO、IFO、IEO等花样翻新的名目发行代币，或打着共享经济的旗号以IMO方式进行虚拟货币炒作，具有较强的隐蔽性和迷惑性。
三、存在多种违法风险。不法分子通过公开宣传，以“静态收益”（炒币升值获利）和“动态收益”（发展下线获利）为诱饵，吸引公众投入资金，并利诱投资人发展人员加入，不断扩充资金池，具有非法集资、传销、诈骗等违法行为特征。
此类活动以“金融创新”为噱头，实质是“借新还旧”的庞氏骗局，资金运转难以长期维系。请广大公众理性看待区块链，不要盲目相信天花乱坠的承诺，树立正确的货币观念和投资理念，切实提高风险意识；对发现的违法犯罪线索，可积极向有关部门举报反映。
参考资料来源：新华网-区块链缘何成传销诈骗推手
参考资料来源：凤凰网-币圈监管升级！五部委发风险提示：以区块链之名行金融诈骗之实
区块链在中国为什么火不起来不是没火，是现在普通人对区块链技术还不太了解，区块链技术也不是没火的，举个栗子吧，区块链创业公司阿博茨金融科技公司推出的首个项目同心互助，目标是以网络互助为切入点，持续不断的推动区块链技术在中国的应用和发展。作为国内首个真正意义上的区块链落地应用，同心互助将开源代码和实际应用结合，实现了区块链技术与网络互助的深度匹配。
与发达国家相比，我国保险业发展时间较短，保障性业务，特别是意外、重疾、定期寿、家财等保障型险种覆盖率低，致使低保障、特殊群体寻求风险保障类产品存在一定困难。在这种现实情况下，网络互助作为社保和商业保险的补充，可以为低保障人群提供一个抱团取暖的选择，具有积极的保险普惠效应。杨永智表示，“区块链技术可以应用到社会创新的方方面面，我们的愿景首先是为中国最需要保障的人群提供费用低廉、赔付充足的人身和财产保障，让保险普惠大众。之后，我们愿意将这一技术方案开放出来，让更多领域因为区块链技术的普及而获益。”
区块链到底靠谱吗?随着时代的发展，现在有很多科学技术应用于人们的生活当中，区块链就是用于非常广泛的一种互联网技术，区块链的目的就是要验证信息的有效性，所以它是具有防伪功能的。区块链它是将很多数据块按照时间的顺序进行一种链式结构的组合来维护数据库的可靠性。区块链的应用领域也比较广，经常用在金融，互联网，保险，还有一些公益领域等。区块链它分为公有和私有，它最大的特点就是高度透明，去中心化还有集体维护等，因为用的过于广泛，在日常生活当中有很多人对区块链产生了质疑，不知道它是否靠谱。
区块链被过度炒作
其实区块链是靠谱的，只是它在网上被各种炒作。国外有一些企业也是在尝试着使用区块链的技术，因为有一些争议性，再加上过度的炒作，所以很多网友都怀疑区块链是个骗局，但是大家要明白，技术本身是无罪的区块链，它作为一种技术，确实有人因为商业利益夸大了它的好处。但是它确实是有一定好处的区块链，它也是比特币的底层技术之一，区块链它是可以通过去中心化来解决数据破坏的问题，保证数据的一个可用性，区块链之所以这么火也是因为我国贫富差距大。
区块链也存在着一定的弊端
虽然说在国内区块链一直被炒作的十分火热，但事实上目前真正能够产生价值的区块链一类的项目是很少见的。区块链它是存在着一些问题的，比如说虽然它是以去中心化为主，但它没有办法真正的实现去中心化，因为区块链的火爆本身就是因为我们国家的贫富差距大造成的。其实区块链它本身是具有马太效应的，就是你越强，在使用区块链这个基础上就会越强，而相反的弱者他就会更弱。另外，区块链对于信任问题是没有办法去完全解决的，区块链它有防篡改的这个能力，但是也有很多信誉度低的企业利用区块链洗白。
总体来说区块链技术它并不是一个骗局，它是靠谱的，但同时它也存在着一定的弊端。区块链技术如果应用在合法的领域是能够有很大的好处的，但是一旦误入歧途，引入了非法的领域将会产生非常严重的后果。
区块链刷屏是炒作吗？最近，虚拟数字货币行情走热，区块链技术也火了。目前，工信部等多个部委及国内外多家行业巨头都组建专门团队或实验室积极推进区块链技术及其应用的研究。
据了解，区块链有望应用于供应链管理、食品安全、信息传播等多个领域，虚拟数字货币只是其应用场景之一。专家指出，对于区块链和虚拟数字货币，应防止“买椟还珠”式的炒作。近两年，我国发布多个文件支持发展区块链技术；进入2018年后，监管部门已连发三道文，要求清查虚拟数字货币的生产（挖矿）和交易，并提示风险。
用技术手段解决信用问题
“到底什么是区块链？最近各大群里都刷屏了！”北京的陈女士近来接受了一场“头脑风暴”，她的微信群被各式区块链文章刷屏。
A股市场也在近期掀起了一股投资区块链的热潮。来自WIND平台上的区块链指数在自2017年12月6日至2018年1月12日，累计涨幅超过25％。
与此同时，和区块链相关的虚拟数字货币更是涨幅惊人。在某虚拟货币交易APP上，以太币从11月初的2000元左右已经上涨至目前近8000元，涨幅惊人。
那么到底区块链是啥呢？中泰证券的一份研报认为，区块链技术是互联网底层多种技术的集合体，包括P2P通信协议、分布式存储数据库技术、加密算法、共识算法等技术，通过这些技术的整合创造了一种按时间序列、按区块记录数据的模式。所有数据在所有节点备份的数据库结构，达到去中心化、点对点传输、透明、可追踪、不可篡改、数据安全及信用的自我建立的功能。
“区块链本质是构建一个人人参与的、多中心的信用体系，并在此信用体系之上，实现可信任的数据共享。”北京中关村区块链产业联盟副理事长、点亮投资管理（上海）有限公司合伙人郭峰介绍，区块链技术的特点是所有的网络参与者参与审核，审核人身份不可抵赖；以大家达成共识的方式见证、封存交易记录；封存的交易记录按时间排列，分布式地存储共享，不可篡改。“简单地说，人人审核、大家见证、身份不可抵赖、记录共享但不可篡改。”
应用前景广泛但进展缓慢
区块链技术被认为是用技术手段解决社会信用问题的“金钥匙”。特别是在我国加快建设信用社会的过程中，区块链技术具有很好的应用前景。
2017年10月13日，国务院办公厅对外发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》提出，相关企业研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。推进各类供应链平台有机对接，加强对信用评级、信用记录、风险预警、违法失信行为等信息的披露和共享。
目前，不仅众多金融机构和相关企业、科研团队正在积极投入研究区块链技术，包括工信部等多个部委也组建专门团队或实验室积极推进区块链技术及其应用的研究。
市场普遍认为，区块链技术在以下几个方面有望得到进一步发展。
——金融领域，能够在金融交易中记录所有的交易方信息、流程步骤、时间序列等核心信息，并确保信息的真实性和不可篡改。
——供应链管理，可实时记录货物状态、资金流向，确保交易的真实性。提高供应链的透明度，同时有效防止伪造品进入市场。
——食品安全管理，大型连锁超市可以利用数据区块链技术追踪食品产地，提高食品可追溯性，能以更低的成本追踪并审查食品的生产与运输过程。
——媒体及公共传播，在互联网舆论环境下，通过区块链技术可以追溯信息来源，确认信息的真实性和准确性，抑制虚假信息生产和传播。
但德勤亚太区投资管理行业主管合伙人秦谊认为，目前区块链技术在大规模应用上低于预期。在建立数据开放联盟体系、生态圈建设、物联网应用支持等方面都有待进一步突破，尤其是区块链技术“去中心化”特点对数据开放的强烈需求上更是阻力重重。
对“买椟还珠”式炒作强化监管
区块链技术引来投资潮，与之关联的虚拟数字货币交易更是“火得一塌糊涂”。这引发金融监管部门的高度关注，更是在2018年新年伊始连发三文，直指虚拟货币。
早在2017年9月，中国人民银行等七部委发布公告明确指出，代币发行融资本质是一种未经批准、非法公开融资的行为。即日起，已发行的ICO（首次代币发行）项目要清退，新的项目则不准再发行。
进入2018年，1月2日，互联网金融风险专项整治工作领导小组下发文件，要求各地引导辖内企业有序退出“挖矿”业务，并定期报送工作进度；1月12日，中国互联网金融协会发布风险提示，防范变现ICO活动，并点名迅雷“玩客币”。1月17日，中国人民银行营业管理部发布通知，要求辖内各法人支付机构即日开展自查整改工作，严禁为虚拟货币交易提供服务，并采取有效措施防止支付通道用于虚拟货币交易。
“区块链技术发展与数字货币之间没有必然联系，数字币只是区块链技术的应用场景之一。”郭峰认为，区块链是珍珠，而数字币不过是盒子。虚拟数字货币炒作失控是因为有人认为“盒子”精美，价格不透明，获利能高过“珍珠”。“这就是典型的‘买椟还珠’。”
“对风险的监控和治理，并不代表我们拒绝创新。”中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东认为，作为一种技术工具，区块链是技术中立的，不直接存在金融和法律上的风险；目前关停虚拟数字货币交易平台，与当前大力发展区块链并不冲突。
需要的人才关注，不需要的人不会上当。
区块链被炒作得太厉害很多企业或受伤区块链被炒作得太厉害很多企业或受伤
据CNBC报道，本周，在荷兰阿姆斯特丹举办的Money20/20欧洲金融科技大会上，我听见有人说我们现在正处在区块链的炒作周期中。
一名代表对另一名代表说：“不管怎么样，我们就把它称作是区块链。这样的话，我们会弄到资金。”
不管这是个玩笑，还是有人真这么认为，都无所谓。但是，这种说法凸显了一个现实情况，那就是大大小小的企业经常以一种错误的方式使用“区块链”这个专业术语。
区块链是信息分布式存储的记账系统，其最大特色在于能够在没有信任基础的网络环境中不依赖中心平台的信任背书建立信任关系，其实际应用是从作为虚拟货币的比特币开始的。但是，区块链技术的应用又不仅仅限于虚拟货币。当前，在金融监管、数据共享、车联网等领域，在互联网金融、银行、保险、供应链金融、清结算中心等多个场景，区块链技术都有一定程度的应用。
有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮，丝毫不计后果。
很多行业已经开始采用这种技术的原则，并将用该技术来解决自己的问题。有些企业进行了成功的试验。与此同时，有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮，丝毫不计后果。一位风险投资家曾告诉我，有一家企业向他推销区块链，但该公司并没有实际应用该技术。这家初创企业并没有筹到资金。
令人遗憾的是，我所听到和提到的观点，在某种程度上是真的。让我们来看看那些增加了区块链元素并见证股价攀升的上市公司，以已于纳斯达克上市的金融科技公司Longfin为例，该公司收购了区块链解决方案服务提供商Ziddu，股价大涨2000%。区块链概念电商Overstock.com宣布大踏步迈向区块链。就连拥有100多年历史的伊士曼柯达公司也加入了加密货币的狂欢派对，宣布推出自己的加密货币“柯达币”，为数码摄影创建一个新平台。（对于我来说，影像产品及相关服务生产和供应商推出加密货币，简直太疯狂了。）
当然，有些企业在区块链技术方面做的非常好。不可否认，这种技术很有前途。荷兰国际集团和西班牙BBVA银行都曾对我说过，他们认为五年内区块链可能会在银行行业内普及。
尽管针对区块链的乐观情绪不断高涨，但是我们必须面对现实，因为采用这种技术仍需面临各种阻碍。其中一个主要担忧是，区块链是否能跨越不同的行业和企业。目前，一家银行可能正在用某种区块链解决方案，而另外一家企业可能用的是完全不同的区块链解决方案。尚不清楚不同的区块链能否协同工作。
此外，还有一个问题：某些程序是否需要区块链。
以拉高股价或筹集资金为目的，在企业名称中加入区块链的字眼，与互联网泡沫期间一些企业的做法存在相似之处。我们都知道互联网泡沫是如何结束的。
据报道，3月初，全球著名经济学家、纽约大学斯特恩商学院经济学教授努里埃尔o鲁比尼指出，加密货币背后的区块链技术是“有史以来被炒作最过度的技术之一”。
1月份，瑞信在报告中指出，区块链真正成熟的时间要等到2025年。在这份有关加密货币和区块链的重磅报告中，瑞信将区块链技术的发展分成了七个阶段，包括“理念形成”、“概念验证”、“原型”、“试验”、“生产并行”和“生产”。其中，第七阶段“生产”之后的2025年才是主流社会采用区块链的时间点。
换言之，现在距离区块链真正成熟还为时尚早。